汽车无人驾驶是未来发展趋势么

随着5g时代的到来，相信无人驾驶机会越来越多，越来越成熟，尤其是军队和民航救助。还有快递业。
无人驾驶作为一个科技，人们应该掌握，但作为无人驾驶的交通工具，最好不必，牢记安全第一，即使安全性很高，也牢记不怕一万，只怕万一，这万一的事故，将给人类带来的是灾难。但无人驾驶，用在港区做运输工具，还是相当好的。
你好，我是浪子张哥，很高兴收到你的问题。话说最先进的黑科技都是人类来发明与操作滴，同时也就是说以人类统治的地球没有人来操作的任何物体都是浮云，希望你能看明白。

文章插图
人工智能就是正在到来的工业浪潮，无人驾驶就是人工智能的主要应用场景！
无人驾驶将深刻地改变人类的生产和生活方式，必将引起一场工业革命！这个领域将是下一个工业技术的制高点，主要工业国家和工业巨头都在发力于这个领域。
美国发布了相关的标准，按照智能程度大致可以分为五级（或六级），主要是L2、L3和L4 。简单地说L2就是辅助驾驶，驾驶员随时要接过汽车控制权，如发生责任事故，由驾驶员负责；L3是全自动驾驶，驾驶员可以不进行任何干预，一旦出了责任事故，由厂家负责（即自动驾驶机器人负责）；而L4与L3的功能相同，只是取消了人类驾驶员操作系统，即取消了方向盘、制动踏板、油门踏板、驻车制动，转向灯开关等与行车驻车有关的操纵装置。
L4级别智能汽车内部没有驾驶员的位置，也没有方向盘，更没有刹车和仪表，只是座位，乘客们上车就可以围起来坐下斗地主，语音告诉目的地，发好司令即可，是不是很爽?。?
目前大批量生产和销售L2级别的车企只有特斯拉公司。
目前研发L3及以上水平的无人驾驶系统的著名公司有：
Alphabet（谷歌）-Waymo系统
GM（通用）-Cruise系统
FORD/VW（福特大众）-Argo系统
Uber（优步）-AVS系统
Baidu（百度）-Apollo系统。
其中Waymo和AVS系统在美国有示范运营车队。
相信不需要太久，我们就可以享受L3级别的网约车服务。
无人驾驶还很遥远。至少在最近几十年难以实现。
每当谈起无人驾驶汽车（下称“无人驾驶模式” 。相对为“人为驾驶模式”），似乎有谈不完的话题。究竟无人驾驶汽车的未来发展趋势如何？承认无人驾驶（称“自动驾驶”比较妥帖）正日渐发展，但发展至何时替代所有的人工驾驶汽车？在此，谈一点不成熟的看法供大家参考。
一、无人驾驶汽车发展是否涉嫌炒作
前几天，央视传来大消息：《专家预言：25年后人类将被禁止开车！》。其中认为：“为了让交通更安全，最多再过25年，人类将被禁止开车，而由无人驾驶技术全面取而代之”，“如果未来美国公路上90%的汽车变成无人驾驶汽车，车祸数量将从600万起降至130万起，死亡人数从3.3万人降至1.13万人” 。这些数据是否真实可靠？
无独有偶，2017年8月份在安徽合肥由中国工程院主办的全国“交通安全与交通事故主动预防”学术论坛，美国工程院专家认为：“从统计上看，无人驾驶汽车的事故是传统驾驶汽车事故的4倍。主要事故方式为追尾。主要致因是车速慢、起步慢、地图版本等。分析认为无人与有人驾驶交通流上存在许多差异。人类全部实现无人驾驶的时代还难以预料” 。
另据王笑京《新一代ITS助力交通转型发展》（见中国工程院学术论坛《交通安全与交通事故主动预防》，中国合肥，20.17.7 ，第35页）称，“交通不是自身的结束，它更是一种方法使得人们获得他们所需要的”、“无人或自动驾驶不仅仅涉及技术”、“智能交通系统在新一代信息技术和新的社会条件下需要认真考虑起作用的和不作用的”、“交往、社会生活、文化生活具有部分的可替代性” 。
无人驾驶汽车的技术发展有目共睹，但媒体上表达的观点却千差万别，不能不让我们怀疑专家的研究差异，还是报道差异？研究者应以科学的态度去研究无人驾驶技术，媒体工作者也应当以客观科学的态度去宣传报道才是。
二、人是如何驾驶汽车的
中国有3亿多人在驾驶汽车，估计驾驶人都知道人是如何驾驶的。如果用心理行为模式表达一下，如下图所示：
图1 人为驾驶模式之一
（引自刘俊利《汽车驾驶心理学》，济南出版社， 2006）
图2 人为驾驶模式之二
（引自《道路运输驾驶员继续教育教程》）
从图中可以看出，人为驾驶模式是人（驾驶人）在道路上通过感觉器官感知车内外所有信息，然后人通过这些信息进行思考，判断，意志等过程进行决策，最后人采取相应的肢体运动操作控制车辆。
感知时，感觉有视觉、听觉、嗅觉、平衡觉以及肤觉、动觉、触觉等。几乎调动了人的所有感觉器官，去感受人体之外的所有与驾车有关的信息。为正确处理交通情况（信息）奠定基础。
人为驾驶模式，交通事故的确不断。根据统计，全球每年因车祸造成的死亡人数多达125万，相当于每天有3424人死于车祸。我国汽车发展晚于西方国家，交通安全尚待适应或治理之中。事故自然高于世界其他国家。
之所以发生事故，从上图可以看出，人为驾驶模式的直接原因是由感知、决策和判断决定的。由于人的情况各异，具体三者的原因占比虽无从考究。但追究导致人为驾驶模式错误直至发生事故的三大过程（或思路）是肯定的。
随着驾校或驾培市场的不断规范，会毫无质疑首先提高驾驶人的动作技能，即人为驾驶模式的“操作”能力。目前有些女驾驶人“踩制动踩成油门”的事件时有发生，实际上是此类能力的个案。但人们总是拿来炒作一番，其作用为生活的“调料”，吸引眼球而已。
其次随着驾驶人的不断独立驾驶及经验，心智技能会逐步提高，即人为驾驶模式的“感知-决策”能力。这是驾驶中最难以控制的环节，从目前的事故致因看，主要是法律意识问题、个性特征等。
三、无人驾驶是如何实现的
无人驾驶，顾名思义就是不用人而又完全仿效人一样的驾驶。究竟这种无人驾驶模式是如何替代人为驾驶模式的？在此，根据所搜集到的最新资料，从驾驶心理学角度出发谈谈对无人驾驶模式替代的可能性。
1.感知
“感知”是驾驶行为重要的第一步，不论是有人还是无人的驾驶。其目的在于感知汽车周围的障碍物及其危险程度，以便于进行后续的驾驶程序或动作。人为驾驶模式的“感知”包括感觉和知觉。感觉又包括视觉、听觉、触觉、平衡觉等，来感知汽车外有光线、声音、温度、气味等属性的与驾车有关的物体。但目前无人驾驶模式的“感知”是由车载传感系统所替代，是否能全部替代上述车外特征各异的物体，实际上并不是那么简单。
据有关资料称，无人驾驶模式主要模拟了人类利用视觉感知环境进而操控车辆的过程。这个过程的模拟主要由综合利用机器视觉、人工智能、自动控制等技术完成。
【汽车无人驾驶是未来发展趋势么】定位在无人驾驶模式研究中也是重要的一方面。其作用在于确定汽车在道路上的位置，一方面确定汽车与交通参与者的距离，另一方面规划路线以便使汽车顺利到达目的地。既有“行驶路线”的整体作用，又有“行驶点”的驾驶行为作用。从汽车局部安全驾驶行为来讲，定位仅对驾驶过程中具有“感知”的部分替代作用。因为，一个不会驾驶操作的人，也能够进行行驶轨迹和路线规划。目前定位系统追求高精度地图是必然趋势，关键在于怎样实时更新地图。
谷歌是无人驾驶模式的主要研究者之一。谷歌无人驾驶模式是通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪来完成视觉功能。车顶上的扫描器发射64束激光射线，然后激光碰到车辆周围的物体，又反射回来计算物体的距离。另一套在底部的系统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速度等数据，然后再结合GPS数据计算出车辆的位置，所有这些数据与车载摄像机捕获的图像一起输入驾驶过程的第二个程序“决策” 。
综上，基本涵盖了当前无人驾驶模式研究中替代“感知”部分的可能性。人为驾驶模式“感知”能力的所有替代，还任重道远。
2.决策-操作
之所以将“决策”和“操作”合并起来阐述，在于当前实现起来并非困难。人为驾驶模式中的“决策-操作”，一般在驾校或获取驾照之后1-3年内完成。从有意注意到无意注意的训练，最后几乎成为自动模式。如果没有达到如此程度，这要找驾校或自身的原因。在当今社会计算机高度发展的今天，模拟或替代这些功能似乎很简单。人为可能会出错（如错踩油门），计算机控制出错的概率非常小。甚至在计算机诞生之日起，替代人为驾驶模式中的“决策-操作”已成为可能并达到较高的程度。如汽车上安装计算机单片机。从“感知”来的信息，经过计算机软件以极高的速度处理这些数据，并能非常迅速的作出判断，是无人驾驶模式比较成功取代的部分。计算机与操纵机构连接，控制汽车的发动机、转向系和行驶系等，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
四、无人驾驶汽车与交通参与者之间的关系
从物理学的角度出发，一个物体（汽车）在一个平面（道路）上，无论是静止还是运动，不与其他物体（在道路上一律称为障碍物或第三者）相撞的基本原理就是与其他物体保持一定的距离。这种距离不是一个方向，是多维的、空间的。与现行法律相关的就是遵守道路交通安全法律法规的速度和保持车距规定。
人为驾驶模式中，驾驶人处在汽车之中，其汽车的行车行为即为人的行为。而汽车在运行中，汽车自身之外的不仅仅是静止的物体，还有运动中的人，况且主要是人。而且在驾驶中，这种确保安全距离的信息处理过程，主要是人与人的关系问题。我们称“汽车社会”，实际上就界定了汽车运动物体之间的关系就是人与人之间的关系问题。换言之，在道路上，能够处理好人与人之间的距离关系，就能决定着汽车运动之间的安全关系。人与人之间的关系属于社会学范畴，道路上汽车与汽车之间的关系属于物理学范畴。
但在无人驾驶模式中， “驾驶人”已经被“物”所取代。在当下社会人为驾驶模式尚未绝迹之前，无人驾驶汽车与其他交通参与者之间的关系就是“物”与“人”的关系。之所以目前研究无人驾驶模式盛况空前、如火如荼，就在于将无人驾驶模式的“物”转化为“人”是一个创新的带来巨大商机的过程。
无论是静止还是运动的物体，在单纯物体（没有人）的环境下，物体之间的关系问题（物理学），可能很容易实现或解决。但人物混杂的交通状况下，物（无人驾驶汽车）与人之间的驾驶处理问题，或将物（无人驾驶汽车）变成人一样的特征去驾驶汽车可能会不那么容易。
五、几个典型反对观点
无人驾驶模式的正面观点已经盛况空前，如火如荼。相信有许多人“穷追不舍” ， “密切跟踪” 。在此不再赘述。本文主要搜集整理一下反对观点，供大家参考。其意图并非阻止发展无人驾驶，而是客观科学地对待这一新生事物。
1.成本高并不一定受欢迎
HIS公司预测，在2025年，无人驾驶汽车的成本将会比全年普通汽车的平均成本高出7000到10000美元，随着汽车销售量的增加，其成本将会有所下降。总体来说，一辆新的无人驾驶汽车的成本将会在33666美元左右。
但目前来看，并不是所有美国大众都会花钱去购买这样的无人驾驶汽车新车。即便他们有钱支付。因为根据调查显示，2015年美国汽车的平均寿命为11.5年,而无人驾驶汽车新车的寿命是6.5年，试想以下，大家有谁愿意多花10000美元来为无人驾驶汽车这项新技术买单呢？
2.仍然存在的安全问题
目前研究表明，美国人对于无人驾驶汽车的安全性仍然持有一个怀疑的态度。美国汽车协会在2017年5月份做过一项研究显示，美国75%的公民还是不敢乘坐无人驾驶汽车。与此同时，美国密歇根大学的一项研究也显示，美国公民对于汽车自动化方面的想法，更多的还是趋向与无自我驱动能力的发展方向。EverQuote所做的一项研究显示，美国81%的公民认为，人类司机自己驾驶汽车比无人驾驶汽车驾驶更加安全。尽管专家认为无人驾驶汽车会减少人类司机所造成的将近90%的问题，但是大多数人还是坚信自己驾驶会更加安全。
一些喜欢驾车的人:有时候，驾驶会让人感到轻松惬意，而且要让人们愿意托付性命。无人驾驶技术还得解决许多问题。驾驶员失误也有其反面优势，那就是人类的判断能力。无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务。而一个驾驶员则可能宁愿牺牲自己的车来保护他人。例如，您驾驶时前方有辆车突然打滑，而您已经来不及停车。此时，在您的左边有一辆大卡车，右边则是一群等着过马路的孩子。大多数司机会选择撞向大卡车，以避免撞到行人。而无人驾驶车辆无法识别孩子们--它只会简单地看到右边的阻力较少，而将车转而冲向右边。这是个极端的例子，但是类似的问题有待解决，只有这样才能安心告诉车该往哪儿走，然后轻松享受无人驾驶之旅。
4.无人驾驶可以承担驾驶工作，但不能取代驾驶人
BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率” 。如下表：
虽说他们分析的仅仅是这些职业在英国的前景，所基于的也不过是本土的数据。但从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：
（1）如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常?。孩偕缃荒芰Α⑿棠芰Α⒁约叭饲榱反锏囊帐酰虎谕樾? ，以及对他人真心实意的扶助和关切；③创意和审美。
（2）如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：
①无需天赋，经由训练即可掌握的技能；②大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；③工作空间狭?。诟褡蛹淅铮?不闻天下事。
在分析程序员时认为:此类系统即便能淘汰众多编程工作，也只能像无人驾驶一样，仅仅只是承担更多的驾驶工作，而非淘汰驾驶员本身。
在分析教师职业时，近期国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战” 。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课，另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后，真人教师组被判定落败。我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码，但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人” ，也不能就此否认人类教师的存在意义。
4.“任性”的无人驾驶
据2017年10月28日《8万买的车会“无人驾驶”? 半夜自己启动四五次, 撞坏邻家汽车》一文称，浙江金华潘师傅买了一辆8万元买的北汽幻速，因有自动驾驶功能，晚上11点多在停车场内自行倒退，与邻居家车碰撞。后与销售商交涉，人道主义修理并赔偿5000元。
5.美国鼓励发展无人驾驶，但仍有禁止可能
据《出新规! 在美国怎样无人驾驶》称，2017年9月12日，美国运输部部长赵小兰对外公布了新版本的自动驾驶汽车指导政策，这一政策涉及无人驾驶汽车的测试和部署，此举将为自动驾驶技术的加速发展奠定基础。赵小兰在新闻发布会上表示，此次发布的新规并非法律，采取自愿服从原则。自动驾驶技术不断发展，如果该技术在未来被证明不安全，监管机构仍将禁止无人驾驶汽车。
6.真正的无人驾驶还很有难度
据雅斯顿2017- 10-26《到底什么样的程度的自动驾驶才能被称为无人驾驶?》称:
无人驾驶状态下，汽车与周围环境与物体的交流能力要强化得多；它应该变的更聪明、反应更灵敏；它应该能够自如的完成多种环境下的驾驶，而不仅仅是城市道路。
要实现真正的无人驾驶还很有难度，一方面现阶段还没有完全针对汽车的官方评价体系，另一方面无人驾驶需要攻克的技术难点还有很多。而想要实现真正意义上的无人驾驶，以激光雷达为首的探测技术、能连接万物的V2X技术、能变的更聪明的AI技术，这三驾马车要并驾齐驱才可能实现。
7.中国交通很复杂，还需要与人交流
百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）在北京接受腾讯科技采访时，谈及中美互联网区别和百度无人驾驶汽车发展时透露，中国交通非常复杂，体验无人驾驶时心跳得会比较快。
我有好几个朋友问我可不可以试试百度自动驾驶汽车，如果汽车驾驶得比较顺利，你坐在里面其实是很无趣的。因为人非常容易习惯新的事物。此前，吴恩达公开表示，自动驾驶三年商用毫无问题。百度无人驾驶将先从公共交通开始，尝试自动驾驶技术的落地。这是一种更加高效的自动驾驶应用场景。
百度无人驾驶还需要解决识别手势难题。吴恩达说，若路面建设中有工人站在那里，做停车手势或招人通过手势，现在的技术没有办法准确的识别出手势，但这在交通中非常重要。
8.人驾驶汽车什么情况都有可能发生
自从曝光谷歌无人驾驶汽车的安全率之后，无人驾驶的安全性似乎并没有人们想象中那么好，测试六年来的事故总数达到13起，其中9起是追尾事故，而谷歌给出的官方解释是，引起这些事故的都不是计算机本身，而是前后汽车的车主正在犯傻，以计算机的智慧战胜犯傻的人类，还需要一段时间。
经合组织OECD经济学家Philippe Crist称，随着汽车越来越多地在进行自主驾驶，机器与人类之间的交替控制“将成为一个棘手问题” 。许多汽车制造商不愿意很快推出完全无人驾驶的汽车，这是很大的原因之一。他指出，另外，这类汽车可能导致新型的交通事故。
无人驾驶只能说是主动辅助驾驶的一种，在很多时候，系统只是在特定情况下暂时抢夺方向盘和汽车的控制权，以保证汽车处于安全状态，而厂商们也正在积极探究自动驾驶技术掌控过多，是否会让现有仍由人工为主导的驾驶变得更单调无趣。
无人驾驶和人工驾驶仍然要共存很长一段时间，德尔福主动辅助驾驶技术就明确表示目前并不能防止蓄意破坏规则的司机，同样在今年5月29日召开的谷歌开发者大会上，谷歌X实验室无人驾驶汽车项目负责人Astro Teller指出，大部分事故发生时“我们的车是静止” 。他说：“我们的车没有开动，也没有任何人在开着车。我们只是被另一辆车追尾。”
对于现在任何宣称的无人驾驶技术，大伙报之一笑即可，真正能将不需要人为操控的无人驾驶汽车，至少要在30年后才得以实现，期间要考虑到现有车型报废周期以及更多情况的实际测试，因此真正的无人驾驶离我们还很遥远。
9，自动驾驶汽车很无聊
坦白说，自动驾驶汽车很无聊。这也是自动驾驶汽车的意义：自动驾驶关心的就是安全和舒适。
我在洛杉矶郊外已经有几小时了，乘着一辆熠熠生辉的奥迪 A7 在 5 号州际高速公路上行进。这时我看到一位坐在 SUV 中的小女孩微笑着对我挥手致意。我也向她挥手。用两只手挥手。这可把她吓坏了，于是她开始上蹦下跳起来，示意我把手放下来。虽然我知道自己挥手的行为并不安全，但我还是在挥着手笑，并没有做什么改变。我已经有一个多小时没有碰方向盘了。
六、归纳
无人驾驶模式的发展正如火如荼，盛况空前。不仅仅是驾培行业在担心，会有很多的问题出现。
谁也不能预知未来，但我们能做的就是根据人为驾驶模式原理，结合当前无人驾驶模式发展现状进行分析，探讨发展程度的可能性。现将上述阐述归纳如下:
（1）人为驾驶模式中的“感知”，是包括视觉，听觉，触觉等在内的安全驾驶的首要的重要程序，目前所能替代的也仅是视觉等部分功能。
（2）用物理学原理解决社会学问题，至少目前看是天方夜谭。需要解决的问题还很多。
（3）无人驾驶汽车的事故致因主要是其他车辆对其追尾，好像是与自身无关，实际上反映了人为驾驶模式与无人驾驶模式的巨大差异。或者两种模式交通流特征的巨大差异。这种差异也许阻滞无人驾驶模式的发展。
（4）无人驾驶可以承担驾驶工作，但不能取代驾驶人。更深一步讲，无人驾驶模式只能取代单一的部分的特定区域的驾驶工作。完全取代人驾驶，似乎不可能。
（5）“中国交通非常复杂，体验无人驾驶时心跳得会比较快” 。事实上可能更严重。得益于中国的人口多，中国的遵法意识还很差。人为驾驶模式的“不按套路出牌”与无人驾驶模式的规则驾驶反差太大。
（6）无人驾驶者都说:自动驾驶汽车很无聊。但厂商却说:自动驾驶很有意义。反映了厂家与人需求的反差。厂商考虑的是自动驾驶的安全和舒适，人不仅考虑的是安全。有时候不安全或危险的动作（冒险）可能会给人带来刺激或愉悦。
（7）无人驾驶模式，有人说25年就能实现，有人说30年后能实现。专家说法差异较大。反之，说无人驾驶模式很快能实现，大都有忽悠成分。
（8）在上一个世纪，我国曾在世纪末以“实现四个现代化”为目标。就以“农业现代化”为例，时至今日，耕田里只要有一人还在自耕，也难以完全实现农业现代化（并非技术问题）。在道路上，只要有一人违法行车（极端），整个交通就难以畅通。无人驾驶模式，只要有一例人为驾驶模式，无人驾驶模式就应当考虑人文因素。当无人驾驶模式与人为驾驶模式相提并论、不相上下时，人存在的意义可能就不大了。这种情形是否有可能？
你好，我是浪子张哥，很高兴收到你的问题。话说最先进的黑科技都是人类来发明与操作滴，同时也就是说以人类统治的地球没有人来操作的任何物体都是浮云，希望你能看明白。
人工智能就是正在到来的工业浪潮，无人驾驶就是人工智能的主要应用场景！
无人驾驶将深刻地改变人类的生产和生活方式，必将引起一场工业革命！这个领域将是下一个工业技术的制高点，主要工业国家和工业巨头都在发力于这个领域。
美国发布了相关的标准，按照智能程度大致可以分为五级（或六级），主要是L2、L3和L4 。简单地说L2就是辅助驾驶，驾驶员随时要接过汽车控制权，如发生责任事故，由驾驶员负责；L3是全自动驾驶，驾驶员可以不进行任何干预，一旦出了责任事故，由厂家负责（即自动驾驶机器人负责）；而L4与L3的功能相同，只是取消了人类驾驶员操作系统，即取消了方向盘、制动踏板、油门踏板、驻车制动，转向灯开关等与行车驻车有关的操纵装置。
L4级别智能汽车内部没有驾驶员的位置，也没有方向盘，更没有刹车和仪表，只是座位，乘客们上车就可以围起来坐下斗地主，语音告诉目的地，发好司令即可，是不是很爽?。?
目前大批量生产和销售L2级别的车企只有特斯拉公司。
目前研发L3及以上水平的无人驾驶系统的著名公司有：
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其中Waymo和AVS系统在美国有示范运营车队。
相信不需要太久，我们就可以享受L3级别的网约车服务。
肯定会！但严格来说，真正的无人驾驶做不到，只能是辅助自动驾驶
5g为无人驾驶提供了基础条件，以后的交通工具都是无人驾驶
结合5G通信技术，无人驾驶未来十年落地于智慧交通，有效解决大都市道路拥挤的问题、百姓出行用车问题，更主要是的机械性的全网协调道路，减少交通事物，增加行人的安全性，目前新车大多都配备有主动安全刹车系统。
新思界很高兴能回答你的问题，想了解更多行业资讯就请关注“新思界网”，给您提供最新、最全面、最有深度的行业分析及投资建议。
滴滴
滴滴CEO程维去年10月称滴滴正在研发无人驾驶技术。苹果10亿美元投资滴滴，也被外界解读为双方要合作发力无人驾驶。滴滴出行今年3月正式宣布在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院，致力于智能驾驶技术的研发。

一位滴滴内部员工透露，无人驾驶在公司内部比较神秘，但一直是滴滴的重要战略方向之一。公司内部早就成立了专门的地图事业部，因此成立新公司也是必然的结果。

Uber

Uber早已在无人驾驶领域先行一步，其花费6.8亿美元收购了自动驾驶卡车公司Otto ，辗转多地测试自动驾驶汽车，成立人工智能实验室，并开始开发自有的数字地图等。

据新思界产业研究中心发布的《2017-2021年中国无人驾驶汽车市场分析及发展前景研究报告》预测显示，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆左右，而中国市场的份额约为24%左右，约为280万辆，其市场前景非常可观。

新思界行业研究院分析称，未来无人驾驶领域的竞争将会集中在技术层面，技术更为成熟的企业将会抢占主要市场份额，无人驾驶技术行业的竞争激烈程度则会进一步加大。未来，网约车的竞争将是科技与数据的较量。
结合5G通信技术，无人驾驶未来十年落地于智慧交通，有效解决大都市道路拥挤的问题、百姓出行用车问题，更主要是的机械性的全网协调道路，减少交通事物，增加行人的安全性，目前新车大多都配备有主动安全刹车系统。
记得之前看到的是哪个城市已经有无人驾驶车的实验，上了电视节目，有一些细节上还是不足，但是代表发现的进步，未来肯定会推广出来
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滴滴
滴滴CEO程维去年10月称滴滴正在研发无人驾驶技术。苹果10亿美元投资滴滴，也被外界解读为双方要合作发力无人驾驶。滴滴出行今年3月正式宣布在加利福尼亚硅谷成立滴滴美国研究院，致力于智能驾驶技术的研发。
一位滴滴内部员工透露，无人驾驶在公司内部比较神秘，但一直是滴滴的重要战略方向之一。公司内部早就成立了专门的地图事业部，因此成立新公司也是必然的结果。
Uber
Uber早已在无人驾驶领域先行一步，其花费6.8亿美元收购了自动驾驶卡车公司Otto ，辗转多地测试自动驾驶汽车，成立人工智能实验室，并开始开发自有的数字地图等。
据新思界产业研究中心发布的《2017-2021年中国无人驾驶汽车市场分析及发展前景研究报告》预测显示，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆左右，而中国市场的份额约为24%左右，约为280万辆，其市场前景非常可观。
新思界行业研究院分析称，未来无人驾驶领域的竞争将会集中在技术层面，技术更为成熟的企业将会抢占主要市场份额，无人驾驶技术行业的竞争激烈程度则会进一步加大。未来，网约车的竞争将是科技与数据的较量。
无人驾驶，肯定会是未来发展的趋势，毫无疑问。有疑问的是，未来是多远的未来？10年？20年？100年？
无人驾驶的广泛使用，受限于四个方面：
1、无人驾驶相关技术的成熟程度。尽管现在已经有很多公司在研究无人驾驶，也有不少公司已经开始上路，但无论是自动控制还是人工智能还是视觉计算等技术，都还谈不上完美的地步。按照无人驾驶5级分类，即便是特斯拉，其无人驾驶技术也仅仅处于2级，还远远谈不上真正的无人驾驶。
2、法律法规的约束。无人驾驶技术的立法问题非常复杂，涉及机器与人之间的社会伦理问题，短期内无法得到有效解决。
3、道路建设及规划问题。众所周知的由于城市发展与建设，道路交通标志不规范各种现象严重，导致无人驾驶技术难以真正实现；
4、交通违规问题。包括车辆的不守规则（比如随意加塞、穿插行驶等）、行人非机动车不守规则（比如随意横穿马路、随意改变方向等），这也是无人驾驶的极大障碍。
总之，无人驾驶的前途是光明的，但过程很曲折，距黎明应该还有一段距离。
我认为不会成为趋势。要想真正实现无人驾驶，需要完善的东西太多，科技产品毕竟有其弊端，道路安全可靠性尚不可知。
我认为无人驾驶只是极大减轻人的操作频率，做到真正的智能驾驶就很好了，没必要做到无人驾驶，这样岂不会丢失一些乐趣？

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记住，无人驾驶只是噱头而已，汽车这种在路上跑的东西，绝不可能无人驾驶。
那么为啥现在无人驾驶的新闻话题这么多呢？你想想，谷歌搞出来个无人驾驶汽车，还进入什么路试阶段。作为搜索中文世界第一巨头，百度能不效仿吗？谷歌可以算是创新，百度只能去模仿。为啥，因为，大家出身都一样，干搜索出身，人家谷歌都能搞无人驾驶汽车，你百度为啥不行，别忘了，在资本市场，百度、谷歌都会被投资人视为一只股票而已，谷歌卓越领先，百度做不到，百度股价就得掉下去，市值就会大幅缩水。所以，为了满足投资人心理预期，攀比心理，所以百度无论如何也要搞无人驾驶汽车。
所以请记?。?无人驾驶汽车在现有交通路况下，永远只会是试验品。就像做个假设，就像我们人生活在雾霾里，都要被伤害，有人说我很强壮，就是不怕雾霾，让大家都变成我一样强壮，不需要治理雾霾了。你觉得这可能吗？现实吗？
放弃无人驾驶汽车的幻想吧！那是，痴人说梦！

回答是的，人工智能遍及方方面面，省力高效。故，汽车无人驾驶是发展方向。