并不是一个伪命题,需要依据教育的内容辩证来看 。
1.常识性内容:
常识性内容是可以通过人工智能来教育的 。那什么是常识性内容呢?比如1+1=2 , 比如乘法口诀 , 再比如太阳每天从东方升起从西方落下等等 。这些知识的共同点是:知识本身没有争议,只有一种观点且所有人都认可 , 而且知识本身相对简单,没有产生歧义 。

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这些文化知识通过人工智能教育是没有任何问题的 。
2.有争议的内容、或是深度性内容
一些有争议的文化内容,或者深度性的内容不能完全依靠人工智能去教育 。比如,对于某某历史事件的看法,这些看法是需要人本身进行思考才能得出结论,而目前的人工智能并不具备思考的能力 。再比如哲学性内容 , 这些内容极具深度,需要依赖人本身更深度的思考 , 人工智能就更加无法参与 。

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所以在人工智能教育这个话题上需要拆分来看,人工智能在某些教育方面是有优势的,但是在某些方面则暂时是不可行 。
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教育和教学是两个概念 。
人工智能教育,严格意义上面将,就是智能教学 。采用智能化手段教授学生知识,训练学生各项能力 。
所以这两者不存在悖论的关系 。
人工智能教学,国内市场近3年比较火 。但是从时间线上面来说,人工智能的教育在全球市?。?其实从2000年开始就已经开始落地了 。说白了 , 以前不火热主要还是中国市场使用的场景比较少 。咱们这些小老百姓不知道 。
一定要摒除一个误区,人工智能教学,不是人工智能当做老师,在黑板上给你讲课这种思路 。
常见的人工智能的教学,有几种非常成熟的方式 。
1、专家系统——学习管家及因材施教的机器人监控系统玩过游戏 , 或者看过动画片的都知道,在儿童学习中,有一个所谓的智能魔盒,各种罗七八糟的名字 。例如小Q,或者小i等等 。其原型其实就是专家系统 。
所谓的专家系统,其实就是模拟人类的决策,做一些以解决那些需要专家决定的复杂问题 。
专家系统主要组 成部分为:知识库,用于存储某领域专家系统的专门知识; 综合数据库 , 用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中 得到的中间数据或信息;推理机,用于记忆所采用的规则和 控制策略的程序,使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作;解释器,向用户解释专家系统的行为;接口,使用户与专家系统进行对话 。
知名的科幻电影《安德的游戏》,就属于非常典型的人工智能专家系统 。培训学员上阵杀敌 。

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专家系统的原理,其实很简单,也是当前应用最为广泛的 。就是辅助学习系统 。同我们常见的今日头条推荐阅读类似 , 只是比今日头条的推荐阅读更为专项细分 。
已经开发和应用的教学专家系统有美国麻省理工学 院的 MACSYMA符号积分与定理证明系统,我国一些大学开 发的计算机程序设计语言、物理智能计算机辅助教学系统以及聋哑人语言训练专家系统等 。
2、人机互动——结构机器学习的基本元素【教育无论何时都应该是人类文化的传承,那么人工智能教育是否是个伪命题呢】我们会发现,伴随着技术的进步 , 一个人成长中,需要学习的东西,越来越多 。这也就是说 , 技术在一定程度上,主导了人的发展 。
那么人类需要推动社会进步,必然的要知道机器人学的最基础的结构 。
这也就是人工智能同人类的第二类学习,模拟操作,实景再现 。用工业的说法就是离线仿真,验证可行性 。
最简单的案例就是:我们常见的行走,分为脚掌蹬地,大腿摆动,小腿前伸 。从运动上来说,就是关节转动角度,带动骨头摆动 。现在常见的例如,乐高机器人,能力风暴机器人,优必选机器人,NAO机器人都是这类教育机器人的典型代表 。这类机器人的作用就在于,让你明白最基础的自然运动 , 从简单化到复杂化的各类关系 。

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3、机器学习——结构人类学习思考的过程专家系统是机器人训练人类,机器互动是机器人执行人类操作 。机器学习,是人类解构复杂思维的各类模型 。简单的说,机器学习是人类创造人工智能 。这也是人工智能教育之一 。
机器学习是要使计算机能够模仿人的学习行为,自动通 过学习来获取知识和技巧,其研究综合应用了心理学、生 物学、神经生理学、逻辑学、模糊数学和计算机科学等多个 学科 。机器学习的方法与技术有机械学习、示教学习、类比 学习、示例学习、解释学习、归纳学习和基于神经网络的学 习等,近年来 , 知识发现和数据挖掘是发展最快的机器学习 技术 。机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径,对机器学习的研究有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘 。
人工智能教育不是伪命题 , 已经在很多领域得到了应用 。目前应用最广泛的是远程教育 。可以预期未来会有更多的场景会得到应用 。因为,技术在不断革新,未来掌控世界的人们需要拥有更丰富的知识水平 。
小编的问题混淆了概念 。
首先,教育不只是传承,那是培训,不是教育 。教育不是只有传道授业解惑,那只是教育的初级阶段,教育还有思辨审视与创新,只有这样 , 人类才会进步 。
人工智能只是知识在某个领域的应用,只会在某个领域“复制”人的能力,如果应用于教育,也只是某个领域的知识传承,与教育不可同日而语!
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