各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂

其实想学一门技术是好的，现在的就业形势是多一个技术就多一份就业优势嘛。但是学习这一块，说实话哈，自学天才有，自学学的精学的深的也有，但是绝对是极少数。大部分人还是建议进行系统专业的学习，因为对于python小白和萌新来说，入门很重要。虽然“师父领进门，修行在个人” ，但是门都进错的话，再怎么学都是事倍功半。python这一块的话，我有朋友在南京安德门那边的一个叫中博软件学院的地方学习过，听说还蛮不错的。他没啥基础，都是从O学起的，现在爬虫技术用的顺溜的不行。对工作效率帮助特别大。有兴趣的可以去看看，了解一下。

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其实我都没看懂。

作为一名IT行业的从业者，目前也在使用Python从事机器学习方面的开发，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，学习Python是个不错的选择，未来应用Python的场景也比较多。

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在学习Python的过程中需要注意三个方面的问题，其一是制定一个学习方向，其二是注重实验，其三是注重交流。
目前Python主要应用在大数据分析（开发）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理等）、Web开发、嵌入式开发等领域，不同的领域需要不同的知识结构，所以在学习Python之前最好选择一个适合自己的领域方向。如果具有扎实的数学基础，那么可以考虑大数据和人工智能方向，如果对于硬件开发比较感兴趣可以选择嵌入式方向。
【各位老师Python需要从哪里学起，我是一个新手，现在连最基本都不懂】以数据分析方向为例，可以制定以下的学习路线：
第一：学习Python的基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单的，即使学习者没有任何的计算机基础也能够学得会。Python语言是函数式语言和面向对象语言的结合体，所以既有函数式语言的直接性，又具备面向对象语言的灵活性。
第二：学习数据分析对应的库。在掌握Python的基本语法之后，就需要学习数据分析比较常见的库了， Python语言一个重要的特点就是具备丰富的库，这会为开发者节省大量的时间。在数据分析领域比较常见的库包括Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy、pandas等，这些库在数据分析领域有广泛的应用。

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第三：学习机器学习。大数据分析有两个基本的方式，其一是机器学习的方式，其二是统计学方式。对于在读的学生来说，可以重点了解一下机器学习知识。在掌握机器学习之后，也可以通过机器学习进入到人工智能领域，从而有更广阔的发展空间。
第四：参加实践。不论学习何种编程语言，实践环节都是非常重要的，因为编程语言说到底就是个工具，只有多使用才能逐渐熟悉。如果学习编程语言有捷径的话，那就是通过实验来学习。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！